Tauchen Sie ein in Data Engineering, eine entscheidende Technik im digitalen Zeitalter für den Aufbau skalierbarer und robuster Datenpipelines, und ermöglichen Sie Ihrem Team durch unser Training, effiziente Datenarchitekturen zu entwerfen und zu konstruieren
Begib dich noch heute auf eine Reise in die Welt des Data Engineering mit unserem intensiven Schulungsprogramm
Für wen ist das Training ?
Data Engineers, Data Scientists, Business Intelligence (BI) Teams und mehr
Data Engineers, Data Scientists, Business Intelligence (BI) Teams und mehr
Dieser Kurs richtet sich an Data Engineers, die die Tools und Techniken der modernen Datenverarbeitung beherrschen möchten. Wir werden HDFS als Grundlage der Big Data-Welt sowie verschiedene Tools wie Hive, Impala oder Spark als Methoden der Datenverarbeitung kennen lernen. Anschließend schauen wir uns fortgeschrittene Data Speicherung anhand von HBase, und Kudu an und schließen das Training mit Job-Automatisierung durch Airflow ab.
Data Engineering-Schulung: Umfassende Abdeckung
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Einführung in die Datenverarbeitung und Big Data
Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Datenverarbeitung und Big Data, indem Sie die Konzepte und Techniken erkunden, die Ihnen ermöglichen, massive Datensätze effektiv zu verwalten und zu verarbeiten.
Hadoop Distributed File System (HDFS) und Hadoop-Ökosystemtools
Erfahren Sie mehr über HDFS, das Rückgrat von Hadoop, und tauchen Sie ein in verschiedene Ökosystem-Tools, die es Ihnen ermöglichen, Big Data einfach und effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Apache Hive und Impala für SQL-basierte Datenverarbeitung
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Hive und Impala, den SQL-basierten Tools, die eine nahtlose Datenverarbeitung und Abfrage ermöglichen und die Verwaltung von Big Data für Ingenieure vereinfachen.
Apache HBase und Apache Kudu für NoSQL-Datenspeicherung
Erforschen Sie Apache HBase und Apache Kudu, die NoSQL-Datenspeicherlösungen, die eine hohe Leistung und Skalierbarkeit bieten und perfekt für die Verwaltung großer Volumina strukturierter und teilstrukturierter Daten sind.
Apache Spark für verteilte Datenverarbeitung und -analyse
Verstehen Sie Apache Spark, den leistungsstarken verteilten Datenverarbeitungs-Engine, und lernen Sie, wie er Ihnen ermöglicht, fortgeschrittene Analyse- und Datenverarbeitungsaufgaben auf großen Datensätzen durchzuführen.
Airflow für Daten-Pipeline-Orchestrierung und -Planung
Entdecken Sie die Möglichkeiten von Apache Airflow, der Open-Source-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, komplexe Daten-Pipelines zu orchestrieren und zu planen und so Ihre Datenverarbeitungs-Workflows zu optimieren.
Best Practices für die Datenverarbeitung
Werden Sie mit den bewährten Verfahren für die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenverarbeitungslösungen vertraut und stellen Sie sicher, dass Ihre Big-Data-Lösungen zuverlässig, effizient und sicher sind.
Zukünftige Themen nach den Bedürfnissen Ihres Teams
Die Reise endet hier nicht! Abhängig von den Anforderungen Ihres Teams sind wir bereit, zukünftige Themen oder zusätzliche Technologie-Schulungen einzuführen, und bieten so eine anpassbare Lernerfahrung, die Sie nirgendwo anders finden werden.
Programmziel
Was Sie mitnehmen werden
Sie erlangen das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um robuste Datenpipelines zu entwerfen und aufzubauen, diverse Datenquellen nahtlos zu integrieren und effiziente Datenengineering-Praktiken in realen Projekten anzuwenden.
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Entwerfen und Aufbauen robuster Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen und komplexe Transformationen.
Nahtlose Integration verschiedener Datenquellen und -ziele.
Praktische Erfahrungen, um Fähigkeiten selbstbewusst in realen Datenengineering-Projekten anzuwenden.
Verbesserung der Datenmanagement- und -verarbeitungspraktiken in Ihrer Organisation.
Erfahrungen unserer zufriedenen Teilnehmer
UTA coached my team along the development process of the migration plan of our on premises data lake to the public cloud. The outstanding level of expertise, both on a technical and organizational level, ensured a well-structured and realistic migration plan including timeline, milestones, and efforts. The enablement of my team was at the center of a very smooth collaboration. Through UTA, we achieved our goal faster and reduced risks of the migration project significantly. I highly recommend UTA’s services!
Reinhard Burgmann
Head of Data Ecosystem, A1 Telekom Austria AG
I recently attended Vattenfall IT's online Kafka training day hosted by Ultra Tendency and it was an enriching experience. The trainer, Ahmed, did a fantastic job of explaining the theory behind Kafka, and the emphasis on practical application was great. The hands-on programming exercises were particularly helpful, and I've never experienced training with so many interactive examples! Overall, I highly recommend this training to anyone who wants to improve their Kafka knowledge interactively and gain valuable skills.
Bernard Benning
Vattenfall, BA Heat
Trainerübersicht
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Matthias Baumann
Chief Technology Officer & Principal Big Data Solutions Architect Lead, Ultra Tendency
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Hudhaifa Ahmed
Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
Marvin Taschenberger
Professional Software Architect, Ultra Tendency
Beherrsche Data Engineering: Schließe dich dem Ultra Tendency Academy-Programm für Datenpipeline-Schulung an
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu unseren Produkten und Dienstleistungen.
Individuelle Schulungen
Maßgeschneiderte Programme fördern exponentielles Fähigkeitswachstum in Ihren Teams.
Praxisorientierter Ansatz
Unser Ansatz ermöglicht Teams, ab Tag eins praktische Lösungen zu realen Datenherausforderungen umzusetzen.
Technologie-Vielfalt
Unsere umfassende Technologieabdeckung sichert Ihr Unternehmenswachstum in der digitalen Landschaft.
Tech Deep Dive
Vertiefen Sie sich in aktuelle Tech-Trends für umfassende Einblicke und Wissen.
Investieren Sie in Ihr Team.
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