MLOps Training

    Online & Vor Ort
    Flexible Kursdauer
    MLOps Training
    Tauchen Sie ein in das entscheidende Gebiet des maschinellen Lernens und rüsten Sie Ihr Team durch unser Training mit praktischen Fähigkeiten aus, um die Abläufe zu straffen und zu skalieren, und meistern Sie die Herausforderungen des Managements von Modellen in der Produktion
    Tauchen Sie heute ein in die Welt von MLOps und erleben Sie effiziente, skalierbare Anwendungsentwicklung und -verwaltung
    Für wen ist das Training ?

    Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers und mehr

    trainers sharpe v3
    Unser MLOps-Kurs richtet sich an erfahrene Fachleute, die bereits mit Machine-Learning-Konzepten vertraut sind und lernen möchten, wie sie Machine-Learning-Modelle in der Produktion bereitstellen, überwachen und skalieren können.

    MLOps-Schulung: Umfassende Abdeckung

    Program Structure
    Zusammenfassung des Machine Learning und seiner Frameworks
    Wiederholen Sie die Grundlagen des Machine Learning und seiner Frameworks und aktualisieren Sie Ihr Verständnis für die Konzepte und Tools, die moderne KI-Lösungen vorantreiben.
    Program Structure
    Einführung in MLOps und das Management von Machine-Learning-Lebenszyklen
    Entdecken Sie die Welt von MLOps, der Praxis, die Machine-Learning-Lebenszyklen optimiert, und lernen Sie, wie Sie die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Anwendungen verwalten können.
    Program Structure
    Management von Data-Science-Artefakten und Features mit DVC und Feast
    Erforschen Sie Data Version Control (DVC) und Feast, die Tools, die eine effiziente Verwaltung von Data-Science-Artefakten und Features ermöglichen, um nahtlose Zusammenarbeit und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
    Program Structure
    Aufbau und Bereitstellung von Machine-Learning-Pipelines mit Kubeflow
    Entdecken Sie Kubeflow, die Plattform, die die Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Pipelines vereinfacht und Ihre Fähigkeit zur Verwaltung komplexer KI-Workflows steigert.
    Program Structure
    Job-Orchestrierung mit Airflow
    Gewinnen Sie Einblicke in die Leistungsfähigkeit von Apache Airflow für die Orchestrierung und Planung von Machine-Learning-Jobs und optimieren Sie die Ausführung Ihrer KI-Workloads.
    Program Structure
    Bereitstellung von ML-Artefakten in die Produktion
    Lernen Sie die bewährten Verfahren und Techniken zur Bereitstellung von Machine-Learning-Artefakten in die Produktion kennen, um die nahtlose Integration von KI-Lösungen in Ihre Anwendungen und Systeme sicherzustellen.
    Program Structure
    Zukünftige Themen nach den Bedürfnissen Ihres Teams
    Die Reise endet hier nicht! Abhängig von den Anforderungen Ihres Teams sind wir bereit, zukünftige Themen oder zusätzliche Technologie-Schulungen einzuführen, und bieten so eine anpassbare Lernerfahrung, die Sie nirgendwo anders finden werden.
    Ermöglichen Sie Ihrem Team mit MLOps heute eine bedeutungsvolle Wirkung.
    Programmziel

    Was Sie mitnehmen werden

    Das Ziel dieses Kurses ist es, Ihnen ein umfassendes Verständnis von MLOps und seinem Ökosystem zu vermitteln. Am Ende des Kurses können Sie:
    Program Goal
    Die Herausforderungen des Managements von Machine-Learning-Modellen in der Produktion verstehen
    Program Goal
    Verwenden Sie gängige Tools, um Machine-Learning-Experimente und -Artefakte zu verfolgen und zu verwalten.
    Program Goal
    Kubeflow verwenden, um Machine-Learning-Pipelines aufzubauen und bereitzustellen
    Program Goal
    Machine-Learning-Modelle in der Produktion bereitstellen und überwachen

    Erfahrungen unserer zufriedenen Teilnehmer

    UTA coached my team along the development process of the migration plan of our on premises data lake to the public cloud. The outstanding level of expertise, both on a technical and organizational level, ensured a well-structured and realistic migration plan including timeline, milestones, and efforts. The enablement of my team was at the center of a very smooth collaboration. Through UTA, we achieved our goal faster and reduced risks of the migration project significantly. I highly recommend UTA’s services!
    Testimonial By Reinhard Burgmann
    Reinhard Burgmann
    Head of Data Ecosystem, A1 Telekom Austria AG
    I recently attended Vattenfall IT's online Kafka training day hosted by Ultra Tendency and it was an enriching experience. The trainer, Ahmed, did a fantastic job of explaining the theory behind Kafka, and the emphasis on practical application was great. The hands-on programming exercises were particularly helpful, and I've never experienced training with so many interactive examples! Overall, I highly recommend this training to anyone who wants to improve their Kafka knowledge interactively and gain valuable skills.
    Testimonial By Bernard Benning
    Bernard Benning
    Vattenfall, BA Heat

    Trainerübersicht

    Chief Technology Officer & Principal Big Data Solutions Architect Lead, Ultra Tendency
    Matthias Baumann
    Chief Technology Officer & Principal Big Data Solutions Architect Lead, Ultra Tendency
    Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
    Hudhaifa Ahmed
    Senior Lead Big Data Developer & Berlin Territory Manager, Ultra Tendency
    Marvin 6
    Marvin Taschenberger
    Professional Software Architect, Ultra Tendency
    Ermöglichen Sie Ihrem Team mit MLOps heute eine bedeutungsvolle Wirkung.

    Häufig gestellte Fragen

    Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu unseren Produkten und Dienstleistungen.

    Individuelle Schulungen
    Maßgeschneiderte Programme fördern exponentielles Fähigkeitswachstum in Ihren Teams.
    Praxisorientierter Ansatz
    Unser Ansatz ermöglicht Teams, ab Tag eins praktische Lösungen zu realen Datenherausforderungen umzusetzen.
    Technologie-Vielfalt
    Unsere umfassende Technologieabdeckung sichert Ihr Unternehmenswachstum in der digitalen Landschaft.
    Tech Deep Dive
    Vertiefen Sie sich in aktuelle Tech-Trends für umfassende Einblicke und Wissen.

    Investieren Sie in Ihr Team.

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